leetcode 1604

题目描述

1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人

力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡,安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次,这个系统会自动发布一个 警告

给你字符串数组 keyNamekeyTime ,其中 [keyName[i], keyTime[i]] 对应一个人的名字和他在 某一天 内使用员工卡的时间。

使用时间的格式是 24小时制 ,形如 “HH:MM” ,比方说 "23:51""09:49"

请你返回去重后的收到系统警告的员工名字,将它们按 字典序****升序 排序后返回。

请注意 "10:00" - "11:00" 视为一个小时时间范围内,而 "23:51" - "00:10" 不被视为一小时内,因为系统记录的是某一天内的使用情况。

示例 1:

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输入:keyName = ["daniel","daniel","daniel","luis","luis","luis","luis"], keyTime = ["10:00","10:40","11:00","09:00","11:00","13:00","15:00"]
输出:["daniel"]
解释:"daniel" 在一小时内使用了 3 次员工卡("10:00""10:40""11:00")。

解题思路

这个题题目示例给人的误导性很强,以为是时间是天然有序的,结果不然

  1. 哈希表+排序。按部就班,首先使用哈希表存储keyname和对应的set,然后遍历哈希表,找出一个小时内打卡次数>=3的人名,最后将人名按照字典序排序输出(这里的打卡时间是随机的,并非升序,因此需要排序后使用)

执行用时:65 ms, 在所有 Java 提交中击败了72.50%的用户

内存消耗:61.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了67.50%的用户

通过测试用例:77 / 77

时间 O(NlogN) 根据主要是排序时间

空间 O(N),哈希表占用

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class Solution {
public List<String> alertNames(String[] keyName, String[] keyTime) {
Map<String,List<String>> map=new HashMap();
List<String> res=new ArrayList();
int n=keyName.length;
// 将数组使用哈希表存储
for(int i=0;i<n;i++){
List<String> tmp=map.getOrDefault(keyName[i],new ArrayList());
tmp.add(keyTime[i]);
map.put(keyName[i],tmp);
}
// 遍历哈希表,找出一个小时内打卡次数>=3的人名
for(Map.Entry<String,List<String>> keyEntry:map.entrySet()){
String key=keyEntry.getKey();
List<String> value=keyEntry.getValue();
// value 需要经过排序
Collections.sort(value);
if(isMore3(value)){
res.add(key);
}
}
// 对结果进行字典序排序
Collections.sort(res);
return res;

}
public boolean isMore3(List<String> list){
if(list.size()<3)return false;
for(int k=0;k<list.size()-2;k++){
String l=list.get(k);
String r=list.get(k+2);
String []lArray=l.split(":");
String []rArray=r.split(":");
int i=Integer.parseInt(lArray[0]);
int j=Integer.parseInt(rArray[0]);
if(i==j){
return true;
}
else if(j-i==1){
int ir=Integer.parseInt(lArray[1]);
int jr=Integer.parseInt(rArray[1]);
if(jr<=ir){
return true;
}
}
}
return false;
}
}
  • 在进行时间的比较时,可以将时间换算为分钟,这样可以减小比较逻辑,对于跨天问题天然有优势

leetcode 1604
https://kkkkkong.github.io/posts/38940.html
作者
Kong Weichao
发布于
2023年2月7日
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